Eksplorasi lebih cepat
Membandingkan pendekatan teknis, menelusuri edge case, dan mengubah temuan awal menjadi opsi yang lebih jelas.

Proses Arghafy
Strategi, perencanaan produk, engineering, dan dukungan tetap terhubung agar setiap tahap menghasilkan keputusan atau deliverable yang berguna.
Engineering berbantuan AI
Claude, ChatGPT, dan GitHub Copilot membantu riset, implementasi, pengujian, dan dokumentasi—sementara arsitektur, keamanan, dan setiap keputusan produksi tetap melalui review manusia.
AI yang digunakan dalam workflow
Membandingkan pendekatan teknis, menelusuri edge case, dan mengubah temuan awal menjadi opsi yang lebih jelas.
Mengurangi pekerjaan coding dan dokumentasi yang repetitif agar fokus lebih besar diberikan pada logika produk dan pengalaman pengguna.
Setiap saran dari AI ditinjau, diuji, dan disesuaikan dengan kebutuhan proyek sebelum masuk ke production.
Tahapan pengerjaan
Setiap tahap menghasilkan output konkret sehingga scope, progres, dan tanggung jawab tetap terlihat.
Tahap 01
Kami memperjelas masalah bisnis, alur kerja saat ini, peran pengguna, sumber data, integrasi, dan kriteria keberhasilan sebelum menulis cakupan pembangunan.
Tahap 02
Arghafy mengubah temuan jadi prioritas fitur, struktur data, alur layar, arah teknis, dan rencana pengerjaan bertahap.
Tahap 03
Sistem dibangun dalam milestone yang praktis, dengan demo, sesi feedback, dan keputusan implementasi yang didokumentasikan seiring produk jadi bisa dipakai.
Tahap 04
Setelah peluncuran, Arghafy membantu deployment, serah terima, monitoring dasar, perencanaan dukungan, dan penyempurnaan tahap berikutnya.
Yang diterima klien
Delivery mencakup keputusan, dokumentasi, siklus review, dan dukungan agar produk terus berkembang setelah diluncurkan.
Batasan fitur yang jelas, prioritas, asumsi, dan apa yang perlu ditunda ke tahap berikutnya.
Modul, arah database, peran, izin, dan titik integrasi yang sesuai dengan alur kerja.
Pengecekan responsif, pengujian alur inti, validasi data, tinjauan kontrol akses, dan kesiapan peluncuran.
Rencana praktis untuk perbaikan bug, penyempurnaan, iterasi bulanan, dan peluang otomasi ke depan.
Kesiapan proyek
Klien tidak perlu brief yang sempurna. Titik awal paling berguna adalah alur kerja nyata, contoh yang sudah ada, dan tim yang siap meninjau progres.
Ada proses bisnis atau perjalanan pelanggan yang jelas untuk disempurnakan.
Pengguna utama, peran, dan pengambil keputusan sudah diketahui.
Tools, spreadsheet, website, atau aplikasi yang ada bisa ditunjukkan saat riset awal.
Ada target jendela peluncuran atau prioritas bertahap.
Tim bisa meninjau demo dan memberi feedback selama pembangunan.
Di mana ini cocok diterapkan
Kenalan dengan Beebee
Mulai dari masalah, pengguna, dan hasil yang ingin dicapai. Kami akan membentuk produk yang tepat di sekelilingnya.
