更快探索方案
比较技术路径、检查边界情况，并将早期发现整理成更清晰的选择。
AI 辅助工程
AI 加速执行，关键技术判断始终由人负责。
Claude、ChatGPT 和 GitHub Copilot 用于辅助研究、开发、测试与文档工作；架构、安全和所有生产决策仍由工程人员审核。
工作流程中的 AI 工具
ClaudeChatGPTGitHub Copilot
更专注的开发
减少重复编码与文档工作，把更多精力投入产品逻辑和用户体验。
人工审核交付
所有 AI 建议在进入生产环境前都会经过审核、测试，并根据项目需求调整。
交付阶段
从第一次通话到上线,流程始终保持清晰。
每个阶段都会产生具体的成果,让客户了解已经决定的内容和正在构建的内容。
阶段 01
探索与工作流程规划
2-5 天
在编写构建范围之前,我们会理清业务问题、当前工作流程、用户角色、数据来源、集成和成功标准。
工作流程图
用户与角色列表
范围建议
阶段 02
解决方案设计与路线图
3-7 天
Arghafy 将发现内容转化为功能优先级、数据结构、屏幕流程、技术方向和分阶段交付计划。
功能路线图
数据与模块方案
时间线估算
阶段 03
构建、审查与迭代
2-10 周
系统以实用的里程碑构建,在产品变得可用时提供演示、反馈循环和记录的实施决策。
可用模块
预发布演示
迭代积压
阶段 04
上线与运营支持
持续
上线后,Arghafy 协助部署、交接、基本监控、支持规划和下一阶段的改进。
发布检查清单
交接说明
支持计划
客户获得什么
不仅仅是代码交付。
Arghafy 围绕决策、文档、审查周期和支持来组织工作,确保系统在上线后能够持续发展。
业务范围
清晰的功能边界、优先级、假设条件,以及需要推迟到后期阶段的内容。
系统结构
与工作流程匹配的模块、数据库方向、角色、权限和集成点。
质量审查
响应式检查、核心流程测试、数据验证、访问控制审查和上线准备。
支持节奏
错误修复、改进、每月迭代和未来自动化机会的实用计划。
项目准备度
好的项目从有用的背景信息开始。
客户不需要完美的简报。最有用的起点是真实的工作流程、现有的示例,以及愿意审查进度的团队。
有明确的业务流程或客户旅程需要改进。
主要用户、角色和决策者已经明确。
可以在探索阶段展示现有的工具、电子表格、网站或应用。
有目标上线时间线或分阶段优先级。
团队可以在构建过程中审查演示并提供反馈。
适用场景
一个流程适用于多种软件需求。
企业网站
SaaS 产品
内部仪表板
移动应用
订单管理
教育平台
工作流自动化
现有应用改进
准备好确定范围
